中国围棋峰会今日在浙江桐乡拉开帷幕,DeepMind旗下机器程序AlphaGo将与全球围棋排名第一柯洁九段展开5天3局的对弈。在首日比赛现场,谷歌TensorFlow项目负责人 Rajat Monga接受了媒体采访,他谈到了目前TensorFlow的进展情况,以及目前在中国的影响力。Rajat Monga称,目前中国有最大的 TensorFlow 开发者人群,并在回答新浪科技提问时,他进一步透露这种数量级在下载方面的体现是14万,包括有很多来自中小企业和大学科研机构的开发者。

谷歌TensorFlow项目负责人 Rajat Monga
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能深度学习系统,并且已经全面开源,可以应用到语音识别、自然语言理解、计算机视觉和广告等领域。
目前,在谷歌内部,TensorFlow的主要用途是帮助进行基于设备运算基础上的云分析,而同样的运用也出现在中国公司京东、百度等身上——他们都是TensorFlow的使用者。
不过,正在出现的新趋势是基于设备本身的TensorFlow运用,即不再上传云端。Rajat Monga表示,因为移动设备上传到云端分析并不方便,所以TensorFlow专门进行了定制化,推出了 TensorFlow Lite版本。
此外,现场还有记者问及如何看待中国开源平台的问题,比如与TensorFlow相类似的百度深度学习开源平台PaddlePaddle。
Rajat Monga表示他们知道中国公司百度已经推出了深度学习开源平台PaddlePaddle,并认为这是一件对开发者深具价值的事情。
不过 Rajat还谈到,可能PaddlePaddle目前的主要用户还在中国,而海外则相对缺乏。具体到谷歌本身来说,目标是提供服务,提供更好的工具,也希望开发者能有更多的选择。
最后,这位TensorFlow的项目负责人透露,谷歌目前正在大力推进的硬件产品TPU,未来可能也会通过开源的方式搭建起更大的AI生态。